Phân tích dữ liệu 2026 Hà Nội FPT University

CHƯƠNG 2 TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

20 questions

20 min

Answer key

Exam info

Subject: Phân tích dữ liệu
Exam type: University
Questions: 20
Duration: 20 min
Year: 2026
Answers: ✓ With explanations
School: Đại học FPT

Questions (20)

Q 1.
Trong Power BI, thành phần chính của Card gồm bao nhiêu phần?
- A.
  3
- B.
  2
- C.
  5
- D.
  4
Q 2.
Trong Power BI, khi nào nên dùng FORMAT?
- A.
  Khi dữ liệu lớn
- B.
  Khi cần hiển thị text đặc biệt
- C.
  Khi cần tính toán tiếp
- D.
  Khi cần filter
Q 3.
Power BI Report Server phù hợp cho tổ chức nào?
- A.
  Không quan tâm bảo mật
- B.
  Yêu cầu bảo mật cao, lưu nội bộ
- C.
  Muốn chia sẻ công khai
- D.
  Cá nhân sử dụng
Q 4.
Microsoft Power BI hỗ trợ phân tích dữ liệu từ những nguồn nào?
- A.
  Chỉ dữ liệu định tính
- B.
  Chỉ dữ liệu định lượng
- C.
  Chỉ dữ liệu từ hệ sinh thái Microsoft
- D.
  Kết hợp bảng tính Excel, cơ sở dữ liệu đám mây, và dữ liệu cục bộ
Q 5.
Thành phần Tooltips trong các biểu đồ dùng để:
- A.
  Xuất PDF
- B.
  Hiển thị thông tin phụ
- C.
  Reset dữ liệu
- D.
  Đổi màu
Q 6.
Phân tích dữ liệu bao gồm những hoạt động nào?
- A.
  Tìm mô hình, xu hướng, mối quan hệ trong dữ liệu
- B.
  A và B
- C.
  Tìm mô hình và xu hướng
- D.
  Chỉ tìm mối quan hệ trong dữ liệu
Q 7.
Các nguồn dữ liệu chính trong Cơ sở dữ liệu lớn bao gồm những gì?
- A.
  Dữ liệu cấu trúc, Dữ liệu bất kết cấu, Dữ liệu phi cấu trúc
- B.
  Tất cả các câu trên đều đúng
- C.
  Dữ liệu nội bộ, Dữ liệu bên ngoài, Dữ liệu xã hội
- D.
  Dữ liệu lưu trữ, Dữ liệu giao dịch, Dữ liệu cảm biến
Q 8.
Trong nhóm biểu đồ về Map, điểm khác cơ bản giữa biểu đồ Filled Map khác Map là:
- A.
  Có Tooltips
- B.
  Có bong bóng
- C.
  Không cần dữ liệu
- D.
  Tô vùng địa lý
Q 9.
Kỹ thuật nào sau đây không được sử dụng để phân tích dữ liệu lớn?
- A.
  Khai thác dữ liệu data mining
- B.
  Kỹ thuật học máy
- C.
  Kỹ thuật điều tra survey
- D.
  Phân tích thống kê
Q 10.
Thuật toán nào sau đây thường được sử dụng cho bài toán phân khúc khách hàng?
- A.
  ARIMA
- B.
  Apriori Algorithm
- C.
  Linear Regression
- D.
  K-means Clustering
Q 11.
Học sâu (Deep Learning) khác học máy truyền thống ở điểm nào?
- A.
  Không sử dụng dữ liệu
- B.
  Dựa trên mạng nơ-ron nhiều lớp
- C.
  Không cần tính toán
- D.
  Chỉ dùng cho văn bản
Q 12.
Trong Power BI, slicer dạng “Between” thường dùng cho kiểu dữ liệu nào?
- A.
  Boolean
- B.
  Image
- C.
  Numeric hoặc Date
- D.
  Text
Q 13.
Data Story giúp gì cho doanh nghiệp?
- A.
  Ra quyết định tốt hơn
- B.
  Giảm dữ liệu
- C.
  Giảm phân tích
- D.
  Tăng lỗi
Q 14.
Một trong những thách thức lớn của AI là gì?
- A.
  Không cần bảo trì
- B.
  Dễ triển khai
- C.
  Chi phí thấp
- D.
  Thiếu dữ liệu
Q 15.
Nguồn dữ liệu nào thường được sử dụng trong các ứng dụng AI quản lý nhân sự?
- A.
  Dữ liệu hồ sơ nhân viên, hiệu suất, đánh giá và đào tạo
- B.
  Dữ liệu kế toán doanh nghiệp
- C.
  Dữ liệu khí tượng
- D.
  Dữ liệu thị trường chứng khoán
Q 16.
Đâu là lợi ích của việc ứng dụng AI trong marketing?
- A.
  Tăng số lượng nhân sự marketing
- B.
  Không cần nghiên cứu thị trường
- C.
  Giảm hoàn toàn chi phí marketing
- D.
  Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng ở quy mô lớn
Q 17.
“Sử dụng các công cụ như Tableau, Power BI, để trình bày kết quả bằng biểu đồ, dashboard, đồ thị để dễ hiểu” là mục tiêu của bước nào trong quá trình phân tích dữ liệu lớn?
- A.
  Trực quan hóa dữ liệu
- B.
  Trích xuất dữ liệu
- C.
  Phân tích dữ liệu
- D.
  Tổng hợp dữ liệu
Q 18.
“Áp dụng các kỹ thuật thống kê, khai phá dữ liệu, trí tuệ nhân tạo hoặc học máy để khám phá thông tin hữu ích” là mục tiêu của bước nào trong quá trình phân tích dữ liệu lớn?
- A.
  Phân tích dữ liệu
- B.
  Trích xuất dữ liệu
- C.
  Trực quan hóa dữ liệu
- D.
  Tổng hợp dữ liệu
Q 19.
Mục đích chính của AI trong xây dựng bản đồ tư duy là gì?
- A.
  Thiết kế phần cứng
- B.
  Tăng dung lượng lưu trữ
- C.
  Thay thế tư duy con người
- D.
  Hệ thống hóa ý tưởng và hỗ trợ ra quyết định
Q 20.
Thuật toán nào sau đây thường được sử dụng cho bài toán phân khúc khách hàng?
- A.
  K-means Clustering
- B.
  Linear Regression
- C.
  ARIMA
- D.
  Apriori Algorithm

Answers and explanations are in mode.