— 2026 Hà Nội University

CHƯƠNG 3

20 questions

20 min

Answer key

Exam info

Subject: —
Exam type: University
Questions: 20
Duration: 20 min
Year: 2026
Answers: ✓ With explanations

Questions (20)

Q 1.
Các hệ thống xử lý dữ liệu lớn như Hadoop sử dụng mô hình lập trình nào?
- A.
  Mô hình SOA
- B.
  Mô hình Map-Reduce
- C.
  Mô hình Publish-Subscribe
- D.
  Mô hình Client-Server
Q 2.
Hàm DIVIDE() trong DAX tránh lỗi gì?
- A.
  Chia cho 0
- B.
  Sai kiểu
- C.
  Null
- D.
  Trùng dữ liệu
Q 3.
Trong kinh doanh, One-Shot có thể dùng để?
- A.
  Huấn luyện AI từ đầu
- B.
  Xây dựng phần cứng
- C.
  Tạo mẫu email marketing theo ví dụ
- D.
  Quản lý server
Q 4.
Lĩnh vực nào của kinh doanh hưởng lợi ít nhất từ việc ứng dụng Trí tuệ nhân tạo?
- A.
  Vận hành và chuỗi cung ứng
- B.
  Marketing
- C.
  Tài chính
- D.
  Quản trị nhân sự
Q 5.
Lợi ích nổi bật của AI tạo mind map so với thủ công là gì?
- A.
  Giảm nhu cầu phân tích
- B.
  Chỉ cho cá nhân
- C.
  Không cần người dùng
- D.
  Tạo cấu trúc nhanh và dễ điều chỉnh
Q 6.
Một số bài toán gồm nhận diện đối tượng, phát hiện vị trí đối tượng trong ảnh, theo dõi chuyển động hoặc phân đoạn ảnh thành nhiều vùng, thuộc loại bài toán nào?
- A.
  Robitics
- B.
  Thị giác máy tính
- C.
  Học sâu
- D.
  Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Q 7.
Lĩnh vực nào của kinh doanh hưởng lợi ít nhất từ việc ứng dụng Trí tuệ nhân tạo?
- A.
  Vận hành và chuỗi cung ứng
- B.
  Tài chính
- C.
  Quản trị nhân sự
- D.
  Marketing
Q 8.
Trong Học tăng cường (Reinforcement Learning), yếu tố nào sau đây mô tả đúng nhất cách mà mô hình học?
- A.
  Học bằng cách tìm cấu trúc ẩn trong dữ liệu không có nhãn
- B.
  Học từ dữ liệu đã được gán nhãn sẵn để dự đoán kết quả
- C.
  Học bằng cách ghi nhớ toàn bộ dữ liệu đầu vào mà không cần tối ưu hóa
- D.
  Học thông qua quá trình “thử và sai”, tối ưu hóa hành động dựa trên phần thưởng nhận được
Q 9.
Thành phần Tooltips trong các biểu đồ dùng để:
- A.
  Reset dữ liệu
- B.
  Xuất PDF
- C.
  Hiển thị thông tin phụ
- D.
  Đổi màu
Q 10.
Prompt hiệu quả khi kết quả AI có đặc điểm nào?
- A.
  Dài nhất có thể
- B.
  Chỉ lý thuyết
- C.
  Phù hợp ngữ cảnh và dùng ngay
- D.
  Chung chung
Q 11.
Mục đích chính của AI trong xây dựng bản đồ tư duy là gì?
- A.
  Thay thế tư duy con người
- B.
  Thiết kế phần cứng
- C.
  Hệ thống hóa ý tưởng và hỗ trợ ra quyết định
- D.
  Tăng dung lượng lưu trữ
Q 12.
Nguồn dữ liệu nào thường được sử dụng nhiều nhất trong các ứng dụng AI marketing?
- A.
  Dữ liệu điều tra dân số
- B.
  Dữ liệu kế toán nội bộ
- C.
  Dữ liệu hành vi khách hàng
- D.
  Dữ liệu khí tượng thủy văn
Q 13.
Ứng dụng dữ liệu lớn trong lĩnh vực nào sau đây?
- A.
  Y tế
- B.
  Tài chính
- C.
  Bán lẻ
- D.
  Tất cả các lĩnh vực trên
Q 14.
Tiêu chí quan trọng nhất để đánh giá prompt hiệu quả là gì?
- A.
  Đáp ứng đúng mục tiêu và yêu cầu đầu ra
- B.
  Thời gian gõ
- C.
  Độ dài prompt
- D.
  Số từ khóa kỹ thuật
Q 15.
Trong XMind, phím Tab có chức năng gì?
- A.
  In
- B.
  Thêm nhánh con
- C.
  Lưu file
- D.
  Xóa
Q 16.
Chỉ số nào sau đây thường được sử dụng để đánh giá hiệu quả mô hình dự đoán hành vi khách hàng?
- A.
  ROA (Return on Assets)
- B.
  Accuracy, Precision, Recall hoặc AUC
- C.
  CPI (Consumer Price Index)
- D.
  GDP Growth Rate
Q 17.
Rủi ro lớn nhất khi ứng dụng AI trong quản lý nhân sự là gì?
- A.
  AI không xử lý được dữ liệu lớn
- B.
  AI chỉ phù hợp với doanh nghiệp công nghệ
- C.
  Nguy cơ thiên lệch, phân biệt đối xử và xâm phạm quyền riêng tư nhân viên
- D.
  Chi phí triển khai cao
Q 18.
Khi muốn nối nhiều bảng dữ liệu thì sẽ sử dụng thao tác nào dưới đây:
- A.
  Split Column
- B.
  Tooltip
- C.
  Merge Queries
- D.
  Pivot
Q 19.
Accuracy trong đánh giá prompt phản ánh điều gì?
- A.
  Tỷ lệ dự đoán đúng trên tổng số dự đoán
- B.
  Độ dài câu trả lời
- C.
  Tốc độ xử lý
- D.
  Số lượng token
Q 20.
Điểm khác biệt chính giữa Hadoop và Spark là gì?
- A.
  Hadoop nhanh hơn Spark
- B.
  Spark xử lý dữ liệu trong bộ nhớ, Hadoop chủ yếu xử lý trên đĩa
- C.
  Spark không hỗ trợ Machine Learning
- D.
  Hadoop không xử lý được Big Data

Answers and explanations are in mode.