Đề kiểm tra Chương 1: Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo

AI là viết tắt của cụm từ nào sau đây?

Theo John McCarthy (1956), Trí tuệ nhân tạo được định nghĩa là gì?

Thuật ngữ 'Artificial Intelligence' chính thức được John McCarthy đưa ra tại đâu?

Loại AI nào hiện đang được phát triển và ứng dụng rộng rãi nhất trong thực tế?

"Mùa đông AI" (AI Winter) xảy ra chủ yếu vào giai đoạn nào?

AlphaGo đã đánh bại nhà vô địch cờ vây thế giới Lee Sedol vào năm nào?

Deep Learning là gì?

Đặc điểm 3V của Big Data gồm những yếu tố nào?

Mối quan hệ giữa AI, Machine Learning và Deep Learning là gì?

AI hẹp (Narrow AI) có đặc điểm nổi bật nào?

Trong lĩnh vực tài chính, AI được sử dụng chủ yếu để làm gì?

Chatbot trong ngân hàng có vai trò chính nào?

Trong kế toán, công nghệ OCR kết hợp với AI giúp thực hiện công việc nào?

Hệ thống MindBridge Ai được sử dụng chủ yếu trong lĩnh vực nào?

Symbolic AI (AI dựa trên luật) có đặc điểm gì?

Hệ chuyên gia (Expert Systems) phát triển mạnh mẽ vào giai đoạn nào?

Statistical AI sử dụng phương pháp nào?

Hybrid AI là gì?

Computer Vision (Thị giác máy tính) được ứng dụng phổ biến trong lĩnh vực nào?

Theo Russell và Norvig (2010), AI được định nghĩa là gì?

John McCarthy được cộng đồng khoa học gọi là gì?

Theo EU AI Act (2021), hệ thống AI được định nghĩa là gì?

Trong kiểm toán, AI mang lại lợi thế gì so với phương pháp truyền thống?

Trong thương mại điện tử, AI được sử dụng phổ biến nhất cho mục đích nào?

Turing Test được Alan Turing đề xuất vào năm nào và nhằm mục đích gì?

Trong lĩnh vực logistics và chuỗi cung ứng, AI giúp ích cho việc nào?

AI giúp phát hiện gian lận giao dịch thẻ tín dụng bằng cách nào?

Trong ngân hàng, AI hỗ trợ những hoạt động nào?

Thách thức lớn nhất mà AI đang phải đối mặt hiện nay là gì?

LLM là viết tắt của cụm từ nào?

AI giúp nhà quản trị doanh nghiệp trong việc nào sau đây?

Trong quản trị nguồn nhân lực, AI hỗ trợ công việc nào?

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT được huấn luyện từ đâu?

Trong giáo dục, AI có thể hỗ trợ điều gì?

AI là viết tắt của 'Advanced Intelligence'.

John McCarthy được coi là cha đẻ của Trí tuệ nhân tạo.

AI hẹp có khả năng tư duy tổng quát giống như con người.

AlphaGo đã đánh bại nhà vô địch cờ vây Lee Sedol vào năm 2016.

AI tổng quát (General AI) hiện nay đã được phát triển thành công và ứng dụng rộng rãi.

Deep Learning là một nhánh của Machine Learning.

Big Data có 3 đặc điểm là Volume, Velocity và Variety.

Machine Learning cho phép máy tính học từ dữ liệu mà không cần lập trình cứng.

AI có thể hoàn toàn thay thế con người trong mọi công việc.

AI được coi là 'bộ não' của quá trình chuyển đổi số trong kỷ nguyên CMCN 4.0.

Chatbot AI hiện nay có thể hiểu và phản hồi bằng ngôn ngữ tự nhiên của con người.

Siêu AI (Super AI) đã tồn tại trong thực tế và được ứng dụng rộng rãi.

OCR là công nghệ nhận diện ký tự quang học được ứng dụng trong kế toán.

AI không thể ứng dụng trong lĩnh vực kế toán.

Hệ chuyên gia (Expert Systems) là sản phẩm tiêu biểu của Symbolic AI.

Hybrid AI kết hợp giữa Symbolic AI và Statistical AI.

AI không có vai trò gì trong việc phát hiện gian lận tài chính.

Computer Vision cho phép máy tính có khả năng 'nhìn' và phân tích hình ảnh, video.

Trong mối quan hệ với AI, Big Data là nguyên liệu và AI là công cụ khai thác nguyên liệu đó.

AI tổng quát hiện đang được ứng dụng rộng rãi trong đời sống và kinh tế.

Machine Learning là một tập con của AI.

Deep Learning là tập con của Machine Learning.

NLP là viết tắt của Natural Language Processing (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên).

AI đã được ứng dụng trong nhiều ngân hàng thương mại tại Việt Nam như BIDV, VietinBank, Techcombank.

Turing Test được đề xuất bởi Alan Turing vào năm 1950.

AI không có thách thức nào về đạo đức và pháp lý.

AI không thể hỗ trợ dự báo kinh tế và tài chính.

AI giúp doanh nghiệp phân tích hành vi khách hàng để tối ưu hóa chiến dịch marketing.

AI chỉ được sử dụng trong lĩnh vực tài chính và không áp dụng cho ngành khác.

'Mùa đông AI' xảy ra do hạn chế về dữ liệu và sức mạnh tính toán.

Robot công nghiệp là một ứng dụng tiêu biểu của Robotics.

AI có thể tạo ra quyết định hoàn toàn chính xác mà không có sai số.

AI có thể giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng trong thương mại và logistics.