Python và khoa học dữ liệu University

Đề kiểm tra Python và khoa học dữ liệu trong kinh tế - kinh doanh

10 questions

Answer key

Exam info

Subject: Python và khoa học dữ liệu
Exam type: University
Questions: 10
Answers: ✓ With explanations

Questions (10)

Q 1.
Khi chạy cell Python sau trong file .ipynb, giá trị hiển thị là gì?

7 // 3
- A.
  2
- B.
  2.0
- C.
  1.0
- D.
  3.0
Q 2.
Khi chạy cell Python sau trong file .ipynb, giá trị hiển thị là gì?

7 % 3
- A.
  1.0.0
- B.
  1
- C.
  0.0
- D.
  2.0
Q 3.
Khi chạy cell Python sau trong file .ipynb, giá trị hiển thị là gì?

[1,2,3][-1]
- A.
  3
- B.
  2.0
- C.
  3.0.0
- D.
  4.0
Q 4.
Khi chạy cell Python sau trong file .ipynb, giá trị hiển thị là gì?

[1,2,3][1:]
- A.
  [3, 2]
- B.
  [3]
- C.
  [2]
- D.
  [2, 3]
Q 5.
Khi chạy cell Python sau trong file .ipynb, giá trị hiển thị là gì?

10 / 5
- A.
  1.0
- B.
  2.0.0
- C.
  3.0
- D.
  2.0
Q 6.
Khi chạy cell Python sau trong file .ipynb, giá trị hiển thị là gì?

(5 > 3) or (2 < 1)
- A.
  True
- B.
  False
- C.
  0
- D.
  1
Q 7.
Khi chạy cell Python sau trong file .ipynb, giá trị hiển thị là gì?

len(['x','y'])
- A.
  3.0
- B.
  1.0
- C.
  2
- D.
  2.0.0
Q 8.
Khi chạy cell Python sau trong file .ipynb, giá trị hiển thị là gì?

2 ** 3
- A.
  9.0
- B.
  8
- C.
  7.0
- D.
  8.0.0
Q 9.
Python có ưu điểm gì trong khoa học dữ liệu?
- A.
  Hệ sinh thái thư viện phong phú như Pandas, Scikit-learn
- B.
  Không tương thích với phân tích dữ liệu
- C.
  Chỉ hỗ trợ dữ liệu phi cấu trúc
- D.
  Chỉ dùng để truy vấn cơ sở dữ liệu
Q 10.
Nguồn dữ liệu trong bước thu thập có thể bao gồm gì?
- A.
  Chỉ cơ sở dữ liệu nội bộ
- B.
  Cơ sở dữ liệu nội bộ, API, và web scraping
- C.
  Chỉ dữ liệu từ báo cáo giấy
- D.
  Chỉ dữ liệu có cấu trúc

Answers and explanations are in mode.