Đề thi Kinh tế lượng - Mô hình hồi quy 2

Tất cả đề
Kinh tế lượng University

Đề thi Kinh tế lượng - Mô hình hồi quy 2

20 câu
45 phút
Có đáp án

Thông tin đề

Môn
Kinh tế lượng
Kỳ thi
University
Số câu
20 câu
Thời gian
45 phút
Đáp án
✓ Có giải thích

Nội dung đề (20 câu)

  1. Câu 1.

    Theo tài liệu, phương pháp nào được sử dụng trong bảng kết quả hồi quy của EViews?

    • A.

      Phương pháp Bình phương nhỏ nhất (Least Squares)

    • B.

      Phương pháp Maximum Likelihood

    • C.

      Phương pháp Moment tổng quát (GMM)

    • D.

      Phương pháp Bayes

  2. Câu 2.

    Trong bảng kết quả EViews, 'Sample' cho biết điều gì?

    • A.

      Số biến độc lập trong mô hình

    • B.

      Phương pháp ước lượng được sử dụng

    • C.

      Khoảng mẫu đang khảo sát từ đâu đến đâu

    • D.

      Giá trị trung bình của biến phụ thuộc

  3. Câu 3.

    'Included observations' trong bảng kết quả EViews là gì?

    • A.

      Số biến độc lập trong mô hình

    • B.

      Kích thước mẫu, tức số quan sát (n)

    • C.

      Tổng bình phương phần dư

    • D.

      Bậc tự do của mô hình

  4. Câu 4.

    Hệ số xác định cho biết điều gì?

    • A.

      Sai số chuẩn của hệ số hồi quy

    • B.

      Tỷ lệ % sự biến thiên của Y được giải thích bởi các biến độc lập

    • C.

      Giá trị trung bình của biến phụ thuộc

    • D.

      Mức độ tự tương quan của phần dư

  5. Câu 5.

    Adjusted R-squared () khác với R-squared ở điểm nào?

    • A.

      Là hệ số xác định sau khi đã điều chỉnh

    • B.

      Là sai số chuẩn của biến phụ thuộc

    • C.

      Là giá trị kiểm định F

    • D.

      Là độ lệch chuẩn của phần dư

  6. Câu 6.

    C (hằng số) trong mô hình hồi quy gắn liền với hệ số nào?

    • A.

    • B.

    • C.

    • D.

      Không gắn với hệ số nào

  7. Câu 7.

    Std.Error trong bảng kết quả là gì?

    • A.

      Hệ số hồi quy mẫu

    • B.

      Sai số chuẩn của hệ số hồi quy

    • C.

      Giá trị kiểm định t

    • D.

      Tổng bình phương phần dư

  8. Câu 8.

    Durbin-Watson stat () trong bảng kết quả dùng để làm gì?

    • A.

      Kiểm định sự phù hợp của mô hình

    • B.

      Kiểm định tự tương quan

    • C.

      Kiểm định phương sai sai số thay đổi

    • D.

      Ước lượng hệ số hồi quy

  9. Câu 9.

    F-statistic trong bảng EViews dùng để kiểm định điều gì?

    • A.

      Kiểm định tự tương quan

    • B.

      Kiểm định ý nghĩa của từng hệ số hồi quy

    • C.

      Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy

    • D.

      Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư

  10. Câu 10.

    S.E of regression trong bảng kết quả là gì?

    • A.

      Sai số chuẩn của biến phụ thuộc Y

    • B.

      Độ lệch chuẩn của phần dư ()

    • C.

      Tổng bình phương phần dư

    • D.

      Hệ số xác định R bình phương

  11. Câu 11.

    Mean dependent var trong bảng EViews cho biết gì?

    • A.

      Giá trị trung bình của biến phụ thuộc Y

    • B.

      Sai số chuẩn của biến phụ thuộc

    • C.

      Hệ số hồi quy của Y

    • D.

      Giá trị trung bình của phần dư

  12. Câu 12.

    Prob (P-value) trong bảng kết quả hồi quy cho biết điều gì?

    • A.

      Hệ số hồi quy mẫu

    • B.

      Sai số chuẩn của hệ số

    • C.

      Xác suất để kiểm định giả thuyết về hệ số hồi quy

    • D.

      Tỷ lệ biến thiên của Y

  13. Câu 13.

    Trong bảng kết quả EViews, R-squared luôn nằm trong khoảng từ 0 đến 1.

    • A.

      Đúng

    • B.

      Sai

  14. Câu 14.

    Phương pháp Bình phương nhỏ nhất (Least Squares) được sử dụng để ước lượng các hệ số hồi quy trong bảng EViews.

    • A.

      Đúng

    • B.

      Sai

  15. Câu 15.

    Durbin-Watson stat chỉ được sử dụng để kiểm định phương sai sai số thay đổi (heteroskedasticity).

    • A.

      Đúng

    • B.

      Sai

  16. Câu 16.

    F-statistic được dùng để kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy.

    • A.

      Đúng

    • B.

      Sai

  17. Câu 17.

    Adjusted R-squared () luôn lớn hơn hoặc bằng R-squared ().

    • A.

      Đúng

    • B.

      Sai

  18. Câu 18.

    Sum squared resid (RSS) là tổng bình phương các phần dư của mô hình.

    • A.

      Đúng

    • B.

      Sai

  19. Câu 19.

    Trình bày các bước cơ bản để đọc và phân tích bảng kết quả hồi quy trong EViews. Hãy giải thích ý nghĩa của: hệ số Coefficient, Std.Error, t-Statistic, Prob, R-squared và F-statistic.

  20. Câu 20.

    Phân biệt vai trò của R-squared và Adjusted R-squared trong việc đánh giá mô hình hồi quy. Tại sao khi thêm biến độc lập vào mô hình, R-squared có xu hướng tăng nhưng Adjusted R-squared có thể giảm?

Đáp án và giải thích từng câu có trong chế độ .