•
3 tuần trước
Claude Opus 4.6 vs Claude Opus 4.5: Toàn Bộ Nâng Cấp Mới Nhất
Nội dung

Claude Opus 4.6 vs Claude Opus 4.5: Toàn Bộ Nâng Cấp Mới Nhất

Tháng 2/2026, Anthropic chính thức ra mắt Claude Opus 4.6 – phiên bản nâng cấp đáng kể nhất của dòng model Opus tính đến thời điểm hiện tại. Với những cải tiến vượt trội về context window, hiệu suất long-context, và khả năng agentic coding, Claude Opus 4.6 đang tạo ra làn sóng lớn trong cộng đồng phát triển AI. Bài viết này sẽ phân tích chi tiết từng điểm khác biệt giữa Claude Opus 4.6 và người tiền nhiệm Claude Opus 4.5, giúp bạn đưa ra quyết định có nên nâng cấp hay không.

[IMAGE: "So sánh Claude Opus 4.6 và 4.5 - Những nâng cấp chính"]

1. Context Window: Bước Nhảy Từ 200K Lên 1M Token

Context window là một trong những yếu tố quan trọng nhất quyết định khả năng xử lý của một model AI. Đây là lượng thông tin mà AI có thể "nhìn thấy" và xử lý trong một lần tương tác. Trước đây, Claude Opus 4.5 sở hữu context window 200K token – con số ấn tượng nhưng vẫn có những giới hạn nhất định khi làm việc với các dự án lớn.

Với Claude Opus 4.6, Anthropic đã tạo ra bước đột phá khi nâng context window lên 1 triệu token [1]. Đây là lần đầu tiên một model thuộc dòng Opus đạt được con số này, đưa nó ngang hàng với các phiên bản Claude Sonnet cao cấp nhất. Context window 1M token cho phép bạn:

  • Xử lý toàn bộ codebase của một dự án phần mềm lớn trong một session duy nhất

  • Phân tích hàng nghìn trang tài liệu cùng lúc

  • Thực hiện các tác vụ nghiên cứu phức tạp đòi hỏi ngữ cảnh rộng

  • Duy trì sự nhất quán trong các cuộc hội thoại dài hạn

Cần lưu ý rằng context window 1M token hiện đang ở giai đoạn beta và yêu cầu kích hoạt đặc biệt thông qua header context-1m-2025-08-07 (API) hoặc hậu tố (Claude Code). Tuy nhiên, đây chắc chắn là bước tiến lớn mà bất kỳ người dùng nghiêm túc nào cũng muốn trải nghiệm.

2. Hiệu Suất Long-Context: Tăng Từ 18.5% Lên 76%

Nếu context window là "sức chứa" thì hiệu suất long-context là "khả năng ghi nhớ" thực sự. Một model có context window lớn nhưng không thể truy xuất chính xác thông tin thì cũng không khác nào "tủ sách không có hệ thống". Đây là lĩnh vực mà Claude Opus 4.6 thực sự tỏa sáng.

Trên benchmark MRCR v2 với test 8-needle tại context 1M token, Claude Opus 4.6 đạt 76% trong khi Claude Opus 4.5 chỉ đạt 18.5% [6]. Đây là sự cải thiện gấp 4 lần, một con số đáng kinh ngạc. Khi thử nghiệm tại context 256K token, khoảng cách này còn được mở rộng hơn với 93% cho Opus 4.6 so với con số thấp hơn nhiều của Opus 4.5.

[IMAGE: "Biểu đồ so sánh hiệu suất long-context giữa Claude Opus 4.5 và 4.6"]

Ý nghĩa thực tế của con số này là gì? Hãy tưởng tượng bạn đang làm việc với một dự án có hàng chục file code, mỗi file chứa hàng nghìn dòng. Với Opus 4.5, khi bạn hỏi về một chi tiết cụ thể ở file đầu tiên sau khi đã xem qua 10 file khác, model có thể "quên" hoặc cho thông tin không chính xác. Với Opus 4.6, khả năng truy xuất chính xác thông tin từ bất kỳ vị trí nào trong ngữ cảnh dài là cực kỳ cao, giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian kiểm tra lại và sửa lỗi.

3. Agentic Coding Nâng Cao

Agentic coding là khả năng AI tự lập kế hoạch, thực hiện chuỗi tác vụ phức tạp và tự điều chỉnh trong quá trình làm việc. Đây là lĩnh vực mà Anthropic đã tập trung cải thiện mạnh mẽ trong phiên bản 4.6.

3.1. Lập Kế Hoạch Cẩn Thận Hơn

Claude Opus 4.6 được thiết kế để "suy nghĩ kỹ hơn trước khi hành động". Thay vì vội vàng đưa ra giải pháp, model này phân tích vấn đề toàn diện, đánh giá các phương án khả thi, và chọn cách tiếp cận tối ưu trước khi bắt đầu viết code. Điều này đặc biệt quan trọng trong các dự án lớn, nơi một quyết định sai lầm ở giai đoạn đầu có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng về sau.

3.2. Duy Trì Tác Vụ Agentic Trong Thời Gian Dài Hơn

Một trong những điểm yếu phổ biến của các model AI là "mất focus" sau khi thực hiện nhiều tác vụ liên tiếp. Claude Opus 4.6 giải quyết vấn đề này bằng cách duy trì sự tập trung và nhất quán trong các phiên làm việc dài hơn nhiều so với Opus 4.5. Model có thể theo dõi hàng chục bước trong một workflow phức tạp mà không cần "nhắc nhở" về mục tiêu ban đầu.

3.3. Hoạt Động Ổn Định Trong Codebase Khổng Lồ

Với context window được mở rộng đáng kể, Claude Opus 4.6 có thể hoạt động ổn định trong các codebase cực lớn mà Opus 4.5 gặp khó khăn. Điều này đặc biệt hữu ích cho các dự án doanh nghiệp với hàng triệu dòng code, nơi việc maintain một "bức tranh toàn cảnh" là vô cùng quan trọng.

3.4. Code Review và Debugging Tốt Hơn

Một cải tiến đáng chú ý khác là khả năng tự review và debug code của Opus 4.6. Model được train đặc biệt để phát hiện lỗi của chính nó, giảm đáng kể số lần cần phải sửa lại sau khi generate code. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao chất lượng output ngay từ đầu.

4. Terminal-Bench 2.0: Cải Tiến 5.6 Điểm Phần Trăm

Để đánh giá khả năng agentic coding một cách khách quan, các benchmark chuẩn là không thể thiếu. Trên Terminal-Bench 2.0 – benchmark đánh giá khả năng xử lý các tác vụ terminal phức tạp – Claude Opus 4.6 đạt 65.4% trong khi Claude Opus 4.5 chỉ đạt 59.8%. Đây là sự cải thiện 5.6 điểm phần trăm, một con số đáng kể trong thế giới AI where những cải tiến thường được tính bằng từng phần nhỏ.

Terminal-Bench đánh giá khả năng của AI trong việc:

  • Điều hướng và thao tác trong môi trường terminal

  • Thực hiện các lệnh phức tạp một cách chính xác

  • Xử lý lỗi và phục hồi từ các tình huống không mong đợi

  • Duy trì trạng thái qua nhiều lệnh liên tiếp

Với kết quả này, Claude Opus 4.6 khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực agentic coding.

5. Computer Use Nâng Cấp

Computer use là khả năng của AI trong việc điều khiển máy tính để thực hiện các tác vụ thực tế – một bước tiến quan trọng hướng tới AI thực sự có thể "làm việc" thay con người.

Claude Opus 4.6 cải thiện đáng kể so với 4.5 trong việc thao tác chính xác hơn và giảm thiểu lỗi khi điều khiển máy tính. Điều này bao gồm:

  • Click chuột chính xác hơn vào các UI elements

  • Nhập liệu chính xác hơn trong các form và input fields

  • Xử lý tốt hơn các tình huống lỗi và exception

  • Duy trì trạng thái ứng dụng qua nhiều thao tác

Với những cải tiến này, Computer Use của Opus 4.6 trở nên đủ tin cậy để sử dụng trong các workflow tự động hóa thực tế, không chỉ trong phòng thí nghiệm.

6. Tool Use Cải Thiện

Tool use là khả năng kết nối và sử dụng các công cụ bên ngoài như API, database, và external services. Đây là yếu tố cốt lõi trong việc biến AI thành một "trợ lý thực sự" có thể hoàn thành các công việc đa bước.

Claude Opus 4.6 thể hiện sự cải thiện đáng kể trong việc gọi tools chính xác hơn và giảm hallucination khi tương tác với các hệ thống bên ngoài. Cụ thể:

  • Gọi API chính xác hơn với parameters đúng

  • Query database hiệu quả hơn

  • Kết nối với GitHub, CI/CD pipelines, và các DevOps tools ổn định hơn

  • Xử lý lỗi và retry logic thông minh hơn

So với Opus 4.5, phiên bản mới xử lý các tác vụ phức tạp liên quan đến nhiều tools tốt hơn nhiều, giảm đáng kể số lần cần can thiệp thủ công.

7. Search Capabilities Nâng Cấp

Trong các codebase lớn, khả năng tìm kiếm nhanh và chính xác là yếu tố then chốt. Claude Opus 4.6 cải thiện mạnh mẽ khả năng tìm kiếm trong ngữ cảnh lớn so với người tiền nhiệm.

Với Opus 4.5, người dùng thường gặp tình trạng model "mất" thông tin quan trọng trong các codebase dài, dẫn đến việc phải paste lại đoạn code cần tham chiếu. Opus 4.6 giải quyết vấn đề này bằng cách:

  • Tìm kiếm nhanh hơn trong ngữ cảnh lớn

  • Trả về kết quả chính xác hơn

  • Hiểu được mối quan hệ giữa các phần code khác nhau

  • Đề xuất các vị trí liên quan một cách thông minh

Điều này đặc biệt hữu ích khi làm việc với các dự án có hàng nghìn file, nơi việc tìm đúng file cần sửa có thể tốn nhiều thời gian.

8. Agent Teams – Tính Năng Mới Đột Phá

Một trong những tính năng đáng chú ý nhất của Claude Opus 4.6 là Agent Teams – khả năng phối hợp nhiều AI agents để hoàn thành các tác vụ phức tạp. Đây là tính năng mới hoàn toàn, không có trong Opus 4.5.

Agent Teams cho phép:

  • Chia một tác vụ lớn thành nhiều subtasks được xử lý song song bởi các agents khác nhau

  • Phối hợp giữa các agents với các chuyên môn khác nhau

  • Duy trì sự nhất quán và tránh xung đột giữa các agents

  • Tổng hợp kết quả từ nhiều nguồn một cách thông minh

Tính năng này đặc biệt mạnh trong các workflow phức tạp như phát triển full-stack applications, nơi cần sự phối hợp giữa frontend, backend, database, và DevOps.

9. Giá Không Đổi – Điểm Cộng Lớn

Một điểm đáng mừng cho người dùng là Anthropic giữ nguyên pricing cho Claude Opus 4.6 so với Opus 4.5. Tuy nhiên, có một chi tiết quan trọng cần lưu ý: với context window mở rộng lên 1M token, pricing premium áp dụng cho các prompts vượt quá 200K token. Điều này có nghĩa là:

  • Với các tác vụ thông thường dưới 200K token, giá không thay đổi

  • Với các tác vụ sử dụng full 1M context, chi phí sẽ cao hơn

  • Giá trị nhận được (context window lớn hơn 5 lần) vượt xa chi phí tăng thêm

So với việc nâng cấp lên các model khác có context window tương đương, Claude Opus 4.6 vẫn là lựa chọn có ROI cao nhất cho doanh nghiệp và cá nhân.

Benchmark table comparing Opus 4.6 to other models

10. Các Cải Tiến Khác

Bên cạnh những điểm chính, Claude Opus 4.6 còn có nhiều cải tiến nhỏ nhưng đáng giá:

10.1. Tác Vụ Sinh Học (Biology Tasks)

Opus 4.6 thể hiện hiệu suất tốt hơn trong các tác vụ liên quan đến sinh học và nghiên cứu khoa học [6]. Điều này mở rộng khả năng ứng dụng của model sang lĩnh vực y sinh và nghiên cứu.

10.2. Công Việc Tri Thức (Knowledge-Work Tasks)

Đánh giá nội bộ của Anthropic cho thấy Opus 4.6 cải thiện đáng kể trong các tác vụ công việc tri thức tổng quát [10]. Điều này bao gồm:

  • Phân tích và tổng hợp tài liệu

  • Nghiên cứu và điều tra

  • Viết báo cáo và proposal

  • Ra quyết định dựa trên dữ liệu

10.3. Tạo Project Đúng Từ Lần Đầu

Một trong những điểm được người dùng đánh giá cao là khả năng tạo project "đúng ngay từ lần đầu" của Opus 4.6 [8]. Điều này có nghĩa là ít thời gian hơn cho việc sửa lỗi và refactor, tăng năng suất đáng kể cho developers.

11. So Sánh Tổng Quan: Claude Opus 4.6 vs 4.5
Tiêu chí Claude Opus 4.5 Claude Opus 4.6
Context Window 200K token 1M token (beta)
Long-Context Retrieval (MRCR v2) 18.5% 76%
Terminal-Bench 2.0 59.8% 65.4%
Agentic Task Sustaining Trung bình Cao hơn đáng kể
Code Review & Debugging Cơ bản Nâng cao
Computer Use Standard Cải thiện
Tool Use Tốt Chính xác hơn
Agent Teams Không có Có
Pricing Standard Giữ nguyên (có premium cho >200K token)

12. Có Nên Nâng Cấp Lên Claude Opus 4.6?

Câu trả lời phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn. Dưới đây là hướng dẫn quyết định:

Nên nâng cấp nếu bạn:

  • Làm việc với codebase lớn (hàng trăm nghìn dòng code trở lên)

  • Cần xử lý tài liệu dài (báo cáo nghiên cứu, tài liệu kỹ thuật)

  • Thực hiện các tác vụ agentic phức tạp

  • Muốn cải thiện năng suất coding đáng kể

  • Đánh giá cao khả năng tự review và debug

Có thể chưa cần nâng cấp nếu bạn:

  • Chỉ làm việc với các project nhỏ

  • Ngân sách hạn chế và không thường xuyên sử dụng context lớn

  • Hiện tại đã hài lòng với hiệu suất của Opus 4.5

  • Các tác vụ của bạn không yêu cầu khả năng agentic mạnh

Kết Luận

Claude Opus 4.6 đánh dấu một bước tiến quan trọng trong dòng sản phẩm của Anthropic. Với những nâng cấp đáng chú ý như context window 1M token, hiệu suất long-context tăng từ 18.5% lên 76%, agentic coding được nâng cao với điểm Terminal-Bench 2.0 đạt 65.4%, cùng với tính năng Agent Teams đột phá, đây là model đáng để xem xét nâng cấp cho bất kỳ ai làm việc nghiêm túc với AI.

Điểm cộng lớn nhất có lẽ là giá không đổi cho usage thông thường, nghĩa là bạn nhận được nhiều giá trị hơn mà không cần chi thêm chi phí đáng kể. Nếu bạn thường xuyên làm việc với các dự án lớn hoặc cần khả năng xử lý ngữ cảnh dài, Claude Opus 4.6 chắc chắn là lựa chọn đáng đầu tư.

Hãy thử nghiệm Claude Opus 4.6 ngay hôm nay để trải nghiệm những cải tiến này trong thực tế. Với context window 1M token beta và các tính năng agentic nâng cao, bạn sẽ có trong tay một công cụ mạnh mẽ hơn bao giờ hết để hoàn thành công việc.

Giới thiệu về LOSAN AI

LOSAN là tên viết tắt của Learn & Office Smart AI Network. LOSAN AI là Trợ lý AI thông minh dành cho người Việt, giúp bạn học tập và làm việc hiệu quả hơn.

1. Giới thiệu về LOSAN AI

LOSAN AI là một nền tảng AI thông minh được tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn trên thế giới và tinh chỉnh sâu để hiểu ngôn ngữ tiếng Việt, hiểu văn hóa và thói quen làm việc của người Việt Nam. Từ đó giúp người Việt ứng dụng AI vào học tập và làm việc dễ dàng hơn.

LOSAN AI bao gồm các tính năng chính như:

  • AI chatbot thông minh với khả năng hiểu bối cảnh, văn hóa và thói quen của người Việt Nam. Giúp tạo ra các phản hồi tự nhiên và chính xác hơn khi sử dụng ngôn ngữ tiếng Việt. AI chatbot thông minh của LOSA AI cũng tích hợp tính năng Websearch, Deepresearch và các tính năng này sẽ được chủ động kích hoạt dựa trên từng yêu cầu của người dùng để đảm bảo câu trả lời sát với mong muốn của người dùng hơn.

  • AI project với khả năng xử lý ngữ cảnh cực dài (lên tới 100.000 chữ), cho phép người dùng tạo không gian làm việc với tài liệu/văn bản dài để thực hiện các tác vụ từ đơn giản đến phức tạp như: Tóm tắt tài liệu, tra cứu và tổng hợp thông tin từ tài liệu, vẽ sơ đồ tư duy, tạo slide thuyết trình, rà soát và đánh giá tài liệu, chỉnh sửa tài liệu, sử dụng thông tin và tài liệu có sẵn để viết báo cáo/ hướng dẫn hoặc các văn bản liên quan khác… và bất kỳ tác vụ nào khác với văn bản.

  • AI workflow tích hợp sẵn system prompt cho một số tác vụ viết lặp đi lặp lại trong nhiều ngành nghề khác nhau như Soạn dự thảo hợp đồng pháp lý, Viết bài SEO, Viết tiểu luận, Soạn giáo án…

  • Thư viện Character với nhiều trợ lý AI được thiết kế riêng cho từng ngành nghề, sẵn sàng trở thành người bạn đồng hành giải đáp mọi thắc mắc cũng như hỗ trợ mọi công việc của người dùng.

  • Thư viện prompt với 500+ prompt hữu ích trong nhiều ngành nghề giúp người dùng sử dụng AI hiệu quả hơn trong nhiều công việc khác nhau

  • Kho tài liệu về AI bằng tiếng Việt từ cơ bản đến nâng cao tại Học viện AI của LOSA, giúp người dùng có thể tìm hiểu về AI và học AI một cách dễ dàng và miễn phí.

2. Tính năng nổi bật của LOSAN AI

2.1 AI chatbot thông minh

AI chatbot thông minh của LOSAN AI có nhiều tính năng tương tự như ChatGPT và Gemini, hai trong số những chatbot AI nổi tiếng nhất hiện nay. Các tính năng này bao gồm:

Khả năng hiểu ngữ cảnh: LOSAN AI có thể hiểu và phản hồi dựa trên ngữ cảnh của cuộc trò chuyện, giúp tạo ra các phản hồi tự nhiên và chính xác hơn.

Tạo nội dung tự động: LOSAN AI có thể tạo ra nội dung văn bản tự động, từ bài viết blog đến email, giúp tiết kiệm thời gian và công sức.

Phân tích cảm xúc: LOSAN AI có thể phân tích cảm xúc của người dùng dựa trên văn bản, giúp cải thiện trải nghiệm người dùng.

Tuy nhiên, khác với ChatGPT hay Gemini, LOSA AI đã được tinh chỉnh sâu để phù hợp với người dùng Việt Nam. Đồng thời, LOSAN AI tích hợp cùng lúc nhiều mô hình ngôn ngữ lớn chứ không chỉ riêng một mô hình. Nói cách khác, thay vì chỉ được sử dụng duy nhất một mô hình ngôn ngữ như GPT 5 ở ChatGPT, Gemini 2.5 Pro pử Gemini thì bạn có thể dùng cả GPT 5, Gemini 2.5 Pro và Claude 4 Sonet ở LOSAN AI.

2.2 AI Project

AI Project là một trong số những tính năng nổi bật nhất của LOSAN AI đến thời điểm hiện tại. Với tính năng này, người dùng có thể biến LOSAN AI trở thành một không gian làm việc thông minh cho tất cả các tác vụ với văn bản và tài liệu từ đơn giản đến phức tạp. Tính năng này giúp người dùng:

a. Lưu trữ & tổ chức file hiệu quả

Thay vì để các cuộc trò chuyện, tài liệu và kết quả phân tích nằm rải rác, tính năng Dự án cho phép bạn gom tất cả vào một không gian làm việc tập trung. Điều này đặc biệt hữu ích khi bạn đồng thời làm việc trên nhiều chủ đề khác nhau.

Ví dụ, một sinh viên trước đây khi làm bài tập lớn bằng AI phải tạo hàng chục cuộc chat cho từng phần để không bị tràn dữ liệu cũng như không bị rối loạn ngữ cảnh. Nhưng với LOSAN AI, chỉ cần 1 Dự án duy nhất cho mỗi môn học, người dùng có thể. Sau đó, có thể tra cứu, học tập và làm việc trên chính những tài liệu đã được lưu trữ này.

b. Quản lý công việc phức tạp: Từ tóm tắt đến viết báo cáo tự động

Khi các tài liệu được tập trung trong một Dự án, LOSAN AI có thể thực hiện các tác vụ phức tạp một cách liền mạch. Bạn không còn phải copy-paste nội dung qua lại giữa các cuộc trò chuyện.

Với một Dự án đã có đầy đủ tài liệu, bạn có thể yêu cầu LOSAN:

  • Tóm tắt một nhóm văn bản, tài liệu: "Tóm tắt tất cả các báo cáo thị trường trong Dự án này thành 500 từ."

  • Vẽ sơ đồ tư duy để đơn giản hóa tài liệu: "Tạo sơ đồ tư duy từ chương 3 của sách giáo khoa đã tải lên."

  • Tra cứu nội dung trong các tài liệu dài: "Tìm tất cả các đề cập đến 'chiến lược marketing' trong các file PDF của Dự án."

  • Rà soát, chỉnh sửa, đánh giá tài liệu: "Kiểm tra tính nhất quán của dữ liệu trong báo cáo tài chính và đề xuất chỉnh sửa."

  • Viết báo cáo, hướng dẫn dựa trên tài liệu có sẵn: "Viết một báo cáo tổng hợp về tình hình kinh doanh Quý 1 dựa trên tất cả tài liệu trong Dự án."

c. Cá nhân hóa trải nghiệm: AI học hỏi từ chính dữ liệu của bạn

Đây là điểm khác biệt cốt lõi của LOSAN AI. Khi bạn tạo Dự án và cung cấp dữ liệu (tài liệu bạn tải lên, các cuộc trò chuyện trước đó), LOSAN không chỉ xử lý chúng mà còn "học hỏi" từ ngữ cảnh, phong cách và thuật ngữ riêng của bạn.

Ví dụ, nếu bạn là một marketer làm việc trong ngành F&B và tạo Dựán "Chiến dịch X", LOSAN sẽ:

  • Hiểu được các thuật ngữ chuyên ngành bạn sử dụng (KOLs, UGC, CAC...).

  • Nắm bắt được giọng văn thương hiệu của bạn (trẻ trung, chuyên nghiệp, hay gần gũi).

  • Từ đó, các nội dung mà LOSAN tạo ra sau này (caption, báo cáo, kế hoạch) sẽ nhất quán và phù hợp hơn rất nhiều, tiết kiệm thời gian chỉnh sửa của bạn.

d. Hỗ trợ đa lĩnh vực

Tính năng Dự án được thiết kế để trở thành một công cụ đa năng, không giới hạn trong bất kỳ lĩnh vực nào. Dù bạn là ai, làm công việc gì, đều có thể tùy chỉnh Dự án để phục vụ mục đích của mình:

  • Quản lý đội nhóm: Tạo Dự án chung cho nhóm, chia sẻ tài liệu và theo dõi tiến độ.

  • Sáng tạo nội dung: Lưu trữ ý tưởng, brief, và các bản nháp content.

  • Lập trình: Quản lý code, documentation, và ghi chú cho từng dự án phần mềm.

  • Nghiên cứu khoa học: Tổ chức các bài báo nghiên cứu, dữ liệu thô, và ghi chú phân tích.

2.3 AI Workflow

AI Workflow là tính năng được ra mắt với mục tiêu tự động hóa một số công việc viết lách đơn giản mang tính lặp đi lặp lại, hoặc tạo ra một bản dự thảo giúp người dùng hiện thực hóa ý tưởng của mình một cách nhanh gọn nhất.

Thay vì phải thực hiện một đoạn chat dài hay sử dụng những prompt khổng lồ dẫn đến tràn ngữ cảnh ở các chatbot AI thông thường, LOSAN AI cung cấp các Workflow cho từng tác vụ viết để người dùng có thể hiểu rõ hơn ý tưởng của mình, cũng như có thể nhanh chóng tạo ra một bản thảo chất lượng mà không tốn quá nhiều thời gian. Hiện nay, AI Workflow của LOSAN AI cung cấp các Worrkflow hỗ trợ người dùng soạn Dự thảo Hợp đồng pháp lý, Viết tiểu luận, Viết bài SEO, Soạn giáo án, Lên kế hoạch du lịch, soạn đơn thư… chỉ bằng một yêu cầu ngắn gọn mà không cần người dùng phải nhập bất kỳ câu lệnh nào cả!

2.4 Thư viện Character

Một trong những ứng dụng nổi bật của LOSAN AI là khả năng tạo ra các nhân vật chatbot được thiết kế riêng cho từng ngành nghề. Điều này giúp tăng cường sự tương tác và tạo ra trải nghiệm người dùng tốt hơn.

Mỗi chatbot được thiết kế riêng cho từng ngày này có vai trò hỗ trợ người dùng tốt hơn trong công việc của mình. Mỗi nhân vật được thiết kế am hiểu về ngành nghề và có sẵn ngữ cảnh về nghề. Người dùng sẽ không cần thiết phải viết những prompt phức tạp mà vẫn tạo ra được một phản hồi hữu ích.

2.5 Thư viện prompt

LOSAN AI cung cấp một thư viện gồm 500+ prompt phong phú trong nhiều ngành nghề giúp người dùng dễ dàng tạo ra các cuộc trò chuyện chất lượng. Thư viện này bao gồm nhiều prompt chi tiết giúp người mới bắt đầu dễ dàng làm quen với cách sử dụng AI, và giúp người dùng đã có kinh nghiệm sử dụng AI tối ưu hóa hiệu quả công việc.

Ngoài ra, LOSAN AI còn cung cấp Thư viện Prompt cá nhân, tại đây, người dùng có thể lưu trữ các prompt của mình một cách chi tiết, khoa học, giúp việc sử dụng AI trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn.

2.6 Kho tài liệu AI bằng tiếng Việt

Kho tài liệu AI bằng tiếng Việt của LOSAN AI bao gồm các tài liệu từ cơ bản đến nâng cao cho tất cả những ai muốn tìm hiểu về AI. Kho tài liệu này được tổng hợp từ nguồn kiến thức công cộng và được đúc kết lại trong quá trình xây dựng LOSAN AI của Đội ngũ LOSAN AI, và kho tài liệu này hoàn toàn MIỄN PHÍ.

3. Kết luận

LOSAN AI là một nền tảng AI thông minh được tinh chỉnh sâu để hiểu ngôn ngữ tiếng Việt, hiểu văn hóa và thói quen làm việc của người Việt Nam. Từ đó giúp người Việt ứng dụng AI vào học tập và làm việc dễ dàng hơn. Chúng tôi hy vọng LOSAN AI sẽ là người bạn đồng hành hữu ích cho công việc và cuộc sống của bạn, giúp cuộc sống của bạn dễ dàng hơn với AI.