Đề kiểm tra: Các công cụ hỗ trợ cho hoạch định

Việc sử dụng thông tin quá khứ và hiện tại để dự đoán những sự kiện trong tương lai

Quá trình phân tích dữ liệu tài chính quá khứ để hoạch định ngân sách

Phương pháp xác định mục tiêu dài hạn của doanh nghiệp

Việc thu thập thông tin phản hồi từ khách hàng về sản phẩm hiện tại

2 phương pháp

3 phương pháp

4 phương pháp

5 phương pháp

Phân tích chuỗi thời gian

Mô hình kinh tế lượng

Linh cảm

Khảo sát thị trường

Càng ít tốn kém chi phí cho doanh nghiệp

Càng cung cấp thông tin có độ tin cậy cao

Càng giảm sự cần thiết của phán đoán nhà quản trị

Càng thay thế được hoàn toàn các phương pháp khác

1 yếu tố

2 yếu tố

3 yếu tố

4 yếu tố

Thời vụ, giá cả, xu hướng

Thời vụ, chu kỳ kinh doanh, xu hướng

Cạnh tranh, chu kỳ, thời vụ

Chu kỳ, đối thủ, xu hướng

Là cách thức tinh vi nhất trong các phương pháp dự báo

Cho phép đánh giá ảnh hưởng của một biến số đến doanh số bán

Bắt đầu bằng việc nhận dạng những biến có ảnh hưởng đến doanh số bán

Luôn chính xác hoàn toàn mà không cần phán đoán của nhà quản trị

Một bảng số liệu thống kê về doanh số

Sự mô tả bằng văn bản một tương lai có thể xảy ra

Một phần mềm máy tính dự báo tài chính

Một báo cáo tổng hợp ý kiến chuyên gia

2 mục tiêu

3 mục tiêu

4 mục tiêu

5 mục tiêu

Tạo ra hàng loạt những khả năng rộng lớn để đánh giá và lựa chọn chiến lược thích hợp

Cung cấp dữ kiện dựa trên sự tưởng tượng về tương lai

Hỗ trợ trong việc nhận diện các dữ kiện để đảm bảo sự phát triển của các kế hoạch đề phòng bất trắc

Tăng tối đa lợi nhuận ngắn hạn của doanh nghiệp

Một công cụ dự báo dựa trên sự nhất trí của một tập thể các chuyên gia

Một phương pháp phân tích chuỗi thời gian dựa trên dữ liệu lịch sử

Một mô hình mô phỏng tình huống sử dụng máy vi tính

Một phương pháp dự báo dựa trên bản năng của nhà quản trị

2 bước

3 bước

4 bước

5 bước

Chuẩn bị bảng câu hỏi và gửi tới một số chuyên gia

Tổng hợp các ý kiến đánh giá lần thứ 2

Tập hợp ý kiến của các chuyên gia thành báo cáo tóm tắt

Phân tích kết quả và đưa ra quyết định cuối cùng

1 vòng

2 vòng

3 vòng

5 vòng

Vòng thứ 2

Vòng thứ 3

Vòng thứ 4

Vòng thứ 5

Do chi phí tham gia quá cao

Do những ràng buộc về thời gian

Do ý kiến không còn giá trị

Do thiếu kinh phí từ doanh nghiệp

Một phương pháp dự đoán dựa trên bản năng của nhà quản trị

Sự minh họa về một hệ thống thực tế

Quá trình khảo sát mẫu thống kê trên thị trường

Phương pháp dự báo dựa trên sự nhất trí của chuyên gia

Chỉ dưới hình thức định tính

Chỉ dưới hình thức định lượng

Dưới hình thức định lượng hoặc định tính

Chỉ dưới hình thức văn bản mô tả

Tại sao? - Làm sao?

Nếu...Thì sao?

Ở đâu? - Khi nào?

Ai? - Cái gì?

Nhằm tăng tối đa lợi nhuận ngắn hạn

Nhằm mô phỏng, đánh giá thực tế

Nhằm thay thế hoàn toàn các phương pháp dự báo khác

Nhằm giảm thiểu chi phí hoạt động

Có một phương pháp hoàn hảo duy nhất để dự báo tương lai

Không có phương pháp nào là hoàn hảo, các phương pháp đều có ước tính hợp lý nhưng có thể không chính xác

Tất cả các phương pháp đều hoàn toàn chính xác

Mô hình kinh tế lượng là phương pháp duy nhất đáng tin cậy

Linh cảm

Khảo sát thị trường

Phân tích chuỗi thời gian

Mô hình kinh tế lượng

Môi trường hoạt động của doanh nghiệp có biến đổi như thế nào

Lợi nhuận kỳ vọng là bao nhiêu

Đối thủ cạnh tranh là ai

Khách hàng mục tiêu ở đâu

Yếu tố thời vụ

Yếu tố đối thủ cạnh tranh

Yếu tố giá cả thị trường

Yếu tố chi phí nguyên vật liệu

Thiết lập phương trình phức tạp và sử dụng máy vi tính để xử lý

Phỏng vấn trực tiếp khách hàng

Họp nhóm chuyên gia để lấy ý kiến

Sử dụng bảng hỏi gửi qua email

Chuẩn bị bảng câu hỏi và gửi tới chuyên gia

Tập hợp ý kiến của các chuyên gia thành một báo cáo tóm tắt

Tổng hợp các ý kiến đánh giá lần thứ 2

Công bố kết quả cuối cùng ra bên ngoài

Làm cho các dự báo trở nên không cần thiết

Hy vọng những dự báo ngày một chính xác hơn và hướng dẫn tốt hơn cho hoạch định

Khiến phương pháp linh cảm trở nên phổ biến nhất

Thay thế hoàn toàn các phương pháp truyền thống

Linh cảm

Khảo sát thị trường

Phân tích chuỗi thời gian

Mô hình kinh tế lượng

Thu thập dữ liệu thị trường từ khách hàng

Nhận dạng những biến có ảnh hưởng đến doanh số bán

Phỏng vấn các chuyên gia trong ngành

Dự đoán doanh số dựa trên linh cảm

Chỉ dựa vào dữ liệu lịch sử đã có

Kỹ thuật lấy mẫu thống kê càng chuẩn xác thì càng cung cấp thông tin có độ tin cậy cao

Không cần sử dụng máy vi tính

Phù hợp nhất cho thị trường biến động mạnh

Để tăng chi phí cho dự báo

Để tạo sự nhất trí giữa các chuyên gia

Để giảm số lượng chuyên gia tham gia

Để thay thế hoàn toàn các phương pháp khác

Sự chia rẽ ý kiến tăng lên

Mức độ nhất trí đã tăng lên

Số lượng chuyên gia giảm mạnh

Không có thay đổi nào đáng kể

Để dự báo ảnh hưởng của những thay đổi môi trường và quyết định quản trị đối với tổ chức

Để xác định giá bán sản phẩm

Để tuyển dụng nhân viên mới

Để xây dựng chiến lược marketing dài hạn

Ảnh hưởng của những thay đổi của môi trường và quyết định quản trị bên trong đối với tổ chức

Lợi nhuận cổ đông trong tương lai

Doanh số của đối thủ cạnh tranh

Cơ cấu tổ chức của doanh nghiệp

Đòi hỏi dữ liệu lịch sử chi tiết và phức tạp

Tốn ít chi phí và áp dụng cho doanh nghiệp có thị trường ổn định

Luôn chính xác trong mọi trường hợp

Yêu cầu sự tham gia của nhiều chuyên gia

Thời vụ

Chu kỳ kinh doanh

Xu hướng trong một khoảng thời gian

Chiến lược quảng cáo

Doanh số bán sản phẩm đó cùng năm

Lợi nhuận ròng của doanh nghiệp

Chi phí sản xuất hàng năm

Số lượng nhân viên công ty

Hỗ trợ cho các cá nhân trong việc nhận biết những mô hình tổng quát, sự khái quát hóa và những tác động qua lại giữa các kịch bản

Hỗ trợ tăng lương cho nhân viên

Hỗ trợ đào tạo nhân sự mới

Hỗ trợ tuyển dụng lao động

Dự báo theo kịch bản, kỹ thuật báo Delphi, mô hình dự báo mô phỏng

Phân tích SWOT, kỹ thuật Delphi, mô hình BCG

Linh cảm, khảo sát thị trường, phân tích chuỗi thời gian

Phân tích tài chính, kế toán quản trị, kiểm toán nội bộ

Vì nhà quản trị thiếu năng lực

Vì các phương pháp đều có ước tính hợp lý nhưng có thể không chính xác

Vì công nghệ chưa phát triển

Vì dữ liệu lịch sử luôn sai