Trí tuệ nhân tạo (AI) TP. Hồ Chí Minh THPT Linh Trung High school

MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) – LỚP 11

30 questions

15 min

Answer key

Exam info

Subject: Trí tuệ nhân tạo (AI)
Exam type: High school
Questions: 30
Duration: 15 min
Answers: ✓ With explanations
School: THPT Linh Trung

Questions (30)

Q 1.
Theo giáo án, quy trình sử dụng AI an toàn gồm mấy bước?
- A.
  3 bước
- B.
  4 bước
- C.
  5 bước
- D.
  6 bước
Q 2.
Bước 4 trong quy trình sử dụng AI an toàn là gì?
- A.
  Xác định mục tiêu
- B.
  Ra lệnh (Prompt)
- C.
  Kiểm chứng độc lập
- D.
  Khai báo kết quả
Q 3.
Theo nội quy sử dụng AI có trách nhiệm, ai là người chịu trách nhiệm pháp lý cuối cùng đối với sản phẩm do AI hỗ trợ tạo ra?
- A.
  Phần mềm AI
- B.
  Nhà sản xuất thiết bị
- C.
  Con người (người dùng)
- D.
  Không ai chịu trách nhiệm
Q 4.
Trong các quyền dưới đây, quyền nào KHÔNG thuộc 4 quyền dữ liệu cá nhân cốt lõi của người dùng?
- A.
  Quyền được biết
- B.
  Quyền được đồng ý
- C.
  Quyền tự do bán dữ liệu
- D.
  Quyền yêu cầu xóa dữ liệu
Q 5.
Quyền được biết (Right to be informed) nghĩa là gì?
- A.
  Người dùng được quyền truy cập miễn phí vào mọi cơ sở dữ liệu
- B.
  Người dùng có quyền được thông báo rõ ràng về việc dữ liệu nào bị thu thập và sử dụng cho mục đích gì
- C.
  Người dùng có quyền nhận tiền khi cung cấp dữ liệu
- D.
  Người dùng có quyền chỉnh sửa phần mềm AI
Q 6.
Nghị định 13/2023/NĐ-CP của Chính phủ Việt Nam quy định về vấn đề nào?
- A.
  Bảo vệ dữ liệu cá nhân
- B.
  Phát triển công nghiệp ô tô
- C.
  Quản lý giáo dục phổ thông
- D.
  An toàn giao thông đường bộ
Q 7.
Tính bền vững (Sustainability) của hệ thống AI thể hiện ở đặc điểm nào?
- A.
  Hệ thống AI tiêu thụ càng nhiều điện năng càng tốt
- B.
  Hệ thống AI sử dụng tài nguyên hiệu quả, giảm tác động môi trường và mang lại giá trị lâu dài
- C.
  Hệ thống AI chỉ phục vụ người giàu
- D.
  Hệ thống AI chỉ hoạt động trong thời gian ngắn
Q 8.
Tính công bằng (Fairness) của hệ thống AI có nghĩa là:
- A.
  Mọi đối tượng đều có cơ hội tiếp cận AI, không phân biệt vùng miền, kinh tế, giới tính
- B.
  Chỉ phục vụ người dân thành thị
- C.
  Chỉ dành cho nam giới
- D.
  Hệ thống có giá thành cao nhất
Q 9.
Ba quyền cốt lõi của người dùng dữ liệu trong dự án AI gồm:
- A.
  Quyền mua bán, quyền chia sẻ, quyền tặng dữ liệu
- B.
  Quyền được biết, Quyền được đồng ý, Quyền yêu cầu xóa dữ liệu
- C.
  Quyền sáng tạo, quyền phát minh, quyền bảo hộ
- D.
  Quyền truy cập, quyền chỉnh sửa, quyền xuất bản
Q 10.
Khi đã lỡ nhấn 'Đồng ý' cho phép ứng dụng AI thu thập dữ liệu, người dùng có thể làm gì?
- A.
  Mất vĩnh viễn quyền kiểm soát dữ liệu
- B.
  Có quyền rút lại sự đồng ý và yêu cầu xóa dữ liệu bất kỳ lúc nào
- C.
  Phải chờ hết hợp đồng sử dụng
- D.
  Không thể thay đổi quyết định
Q 11.
Theo giáo án, các rủi ro phổ biến khi sử dụng AI gồm mấy nhóm chính?
- A.
  2 nhóm
- B.
  3 nhóm
- C.
  4 nhóm: Dữ liệu & Quyền riêng tư, Sai lệch/Ảo giác, An ninh/Giả mạo, Bản quyền/Gian lận
- D.
  5 nhóm
Q 12.
Deepfake là gì?
- A.
  Một loại virus máy tính
- B.
  Công nghệ AI dùng để tạo ra hình ảnh, giọng nói, video giả mạo nhằm lừa đảo
- C.
  Phần mềm diệt virus
- D.
  Một dạng thuật toán mã hóa
Q 13.
Hiện tượng 'Ảo giác AI' (Hallucination) là gì?
- A.
  AI gặp lỗi phần cứng
- B.
  AI tự bịa ra thông tin sai nhưng trình bày rất thuyết phục
- C.
  AI bị mất kết nối Internet
- D.
  AI bị nhiễm virus
Q 14.
Vòng đời thiết kế hệ thống AI gồm mấy bước chính?
- A.
  3 bước
- B.
  4 bước
- C.
  5 bước: Mục tiêu → Dữ liệu → Huấn luyện → Triển khai → Đánh giá & Giám sát
- D.
  6 bước
Q 15.
Hiện tượng 'Thiên vị dữ liệu' (Data Bias) thường phát sinh ở bước nào trong vòng đời AI?
- A.
  Bước Xác định mục tiêu
- B.
  Bước Thu thập & Gán nhãn Dữ liệu
- C.
  Bước Triển khai
- D.
  Bước Đánh giá
Q 16.
AI Co-pilot trong học tập đóng vai trò gì?
- A.
  Là người lái chính, làm thay hoàn toàn học sinh
- B.
  Là đối tác hỗ trợ tư duy, giúp chia nhỏ kiến thức và phản biện lập luận
- C.
  Là công cụ giải trí đơn thuần
- D.
  Là phần mềm chống virus
Q 17.
Theo Bài 7, các phân nhóm tính năng AI trong học tập gồm:
- A.
  Tóm tắt & Truy xuất tri thức, Tương tác & Luyện tập cá nhân hóa, Hỗ trợ sáng tạo & Phản biện
- B.
  Chỉ có 1 phân nhóm duy nhất là trò chơi
- C.
  Chỉ phục vụ giải trí
- D.
  Chỉ có tính năng dịch thuật
Q 18.
Hai kỹ thuật Prompt nâng cao cốt lõi trong giáo án Bài 8 là:
- A.
  Đăng nhập và Đăng xuất
- B.
  Ràng buộc định dạng đầu ra và Chia nhỏ nhiệm vụ
- C.
  Xóa dữ liệu và Khôi phục dữ liệu
- D.
  Vẽ và Chụp ảnh
Q 19.
Kỹ thuật 'Ràng buộc định dạng đầu ra' (Output Constraints) yêu cầu AI điều gì?
- A.
  Trả về kết quả theo cấu trúc cố định như bảng, danh sách, JSON
- B.
  Trả về kết quả càng dài càng tốt
- C.
  Trả về kết quả bằng ngôn ngữ khó hiểu
- D.
  Không trả về kết quả gì
Q 20.
Kỹ thuật 'Chia nhỏ nhiệm vụ' (Task Decomposition) trong Prompt có tác dụng gì?
- A.
  Khiến AI trả lời nhanh hơn
- B.
  Yêu cầu AI suy luận từng bước tuần tự thay vì đưa ra đáp án ngay
- C.
  Chia nhỏ văn bản thành nhiều tệp
- D.
  Làm cho prompt ngắn lại
Q 21.
Bốn công nghệ AI nền tảng được giới thiệu trong Bài 9 gồm:
- A.
  Chatbot, NLP, Thị giác máy tính, Cảm biến
- B.
  Microsoft Word, Excel, PowerPoint, Outlook
- C.
  WiFi, Bluetooth, 4G, 5G
- D.
  HTML, CSS, JavaScript, Python
Q 22.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là lĩnh vực AI giúp máy tính:
- A.
  Nhìn và phân tích hình ảnh
- B.
  Đọc, hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên của con người
- C.
  Đo nhiệt độ và độ ẩm
- D.
  Kết nối Internet
Q 23.
Thị giác máy tính (Computer Vision) là lĩnh vực AI giúp máy tính:
- A.
  Đọc văn bản
- B.
  Nghe giọng nói
- C.
  Nhìn và hiểu hình ảnh/video bằng cách phân tích ma trận điểm ảnh
- D.
  Kết nối mạng
Q 24.
Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) gồm mấy lớp chính?
- A.
  2 lớp
- B.
  3 lớp: Lớp đầu vào, Lớp ẩn, Lớp đầu ra
- C.
  4 lớp
- D.
  5 lớp
Q 25.
Điểm khác biệt cốt lõi giữa Phân lớp (Classification) và Phân cụm (Clustering) là:
- A.
  Phân lớp dùng dữ liệu có nhãn (đã biết nhóm), Phân cụm dùng dữ liệu chưa nhãn (AI tự tìm nhóm)
- B.
  Hai thuật toán này hoàn toàn giống nhau
- C.
  Phân lớp dùng cho hình ảnh, Phân cụm dùng cho văn bản
- D.
  Phân cụm chỉ áp dụng cho dữ liệu lớn
Q 26.
Thuật toán Phân lớp thuộc loại học máy nào?
- A.
  Học không giám sát (Unsupervised Learning)
- B.
  Học có giám sát (Supervised Learning)
- C.
  Học tăng cường (Reinforcement Learning)
- D.
  Không thuộc loại học máy nào
Q 27.
Kiến trúc hệ thống AI chuẩn gồm mấy khối thành phần?
- A.
  3 khối
- B.
  4 khối
- C.
  5 khối: Input, Pre-processing, Core AI Model, Output & Action, Feedback Loop
- D.
  6 khối
Q 28.
Vòng phản hồi (Feedback Loop) trong hệ thống AI có vai trò gì?
- A.
  Làm cho hệ thống chạy nhanh hơn
- B.
  Thu thập đánh giá từ người dùng, nhật ký lỗi để cải tiến hệ thống và duy trì kiểm soát của con người
- C.
  Chỉ để trang trí giao diện
- D.
  Không có vai trò gì
Q 29.
Theo Bài 12, kỹ thuật RAG (Retrieval-Augmented Generation) giúp giải quyết vấn đề gì?
- A.
  Giảm tốc độ xử lý của AI
- B.
  Giảm thiểu hiện tượng Ảo giác AI (Hallucination) bằng cách buộc AI truy xuất dữ liệu chuẩn
- C.
  Tăng chi phí vận hành
- D.
  Làm AI trở nên chậm hơn
Q 30.
Khi Chatbot AI đưa ra câu trả lời sai nghiêm trọng (ví dụ: tên Hiệu trưởng), nguyên nhân gốc rễ thường là:
- A.
  Do máy tính bị hỏng phần cứng
- B.
  Do mô hình bị Lệch mô hình (Model Drift) - dữ liệu huấn luyện đã cũ và chưa được cập nhật
- C.
  Do người dùng nhập sai câu hỏi
- D.
  Do Internet chậm

Answers and explanations are in mode.

MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) – LỚP 11

Exam info

Questions (30)

Similar Trí tuệ nhân tạo (AI) exams